LLM SEO: ChatGPT、Gemini、Claudeに自社を言及させる方法
LLM SEOとは、ChatGPT、Gemini、ClaudeなどのAIアシスタントが、ユーザーが提供サービスについて質問した際に、自社を正確に言及するようにする取り組みです。魔法でもなく、優れたSEOの代替でもありません。実践的なステップの集まりであり、このガイドではその手順を順を追って説明します。
LLM SEOの意味
LLM(大規模言語モデル)とは、ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、DeepSeekの背後にある技術です。誰かがこれらのアシスタントに質問すると、アシスタントが回答を書きます。その回答には、企業名、製品名、サービス名が含まれることがあります。LLM SEOとは、ユーザーが提供サービスについて質問した際に、これらのモデルが自社を正確に言及する可能性を高める取り組みです。
これはGEO(生成エンジン最適化)やAEO(回答エンジン最適化)と呼ばれることもあります。同じ作業を指します。目標はシンプルです。顧客が自分の分野でアシスタントに推薦を求めたとき、正しく説明された状態で回答に含まれていたいのです。
これが重要なのは、今や多くの人が検索エンジンではなくアシスタントで検索を始めるからです。例えば、リーズの歯科医が、新規患者を受け入れている良いファミリー歯科をアシスタントに尋ねるとします。アシスタントは短いリストを返します。そこに載っていなければ、そもそも会話に参加していなかったことになります。
LLMが自社を知る2つの経路
経路は2つあり、その挙動は大きく異なります。どちらに取り組んでいるかを知ることで、時間を節約し、間違った目標を追いかけるのを防げます。
学習データは、モデルがカットオフ日より前にウェブから吸収したものです。これは変化が遅いです。編集もできず、追加にお金を払うこともできません。モデルが1年前に自社について学習した場合、そのバージョンが今も一部の回答に影響を与えている可能性があります。
ライブ検索は異なります。多くのアシスタントは回答前にウェブを検索し、見つけたページを引用します。ここでは変更がより早く反映されます。今日明確なページを公開すれば、ライブ検索するアシスタントは今週それを見つけて回答に使えます。
ほとんどの中小企業にとって、実践的な作業はライブ検索で行われます。過去を書き換えようとするのではなく、今日アシスタントが見つけられるページや言及が正しい内容を伝えるようにするのです。
LLM SEOチェックリスト
ここからが実践編です。順番に取り組んでください。技術スキルは不要で、それぞれがアシスタントに自社を正確に説明しやすくします。
- AI検索クローラーにサイトを読ませる。OAI-SearchBotやPerplexityBotなどのクローラーがページを訪問し、アシスタントが利用できるようにします。特別な理由がない限り、サイト設定を確認して許可してください。ブロックすると、ライブ検索からは見えなくなります。
- サイト上で、何を、どこで、誰に、いくらで提供しているかを明確に記載する。訪問者は最初の数行で理解できるべきです。例えば、マンチェスターの配管工ならこう書けます。マンチェスターの緊急配管、住宅と小規模オフィス、固定料金からの出張、週7日対応。
- よくある質問に、短く自己完結した段落で答える。各回答は、ページの他の部分を読んでいなくても単独で意味が通るようにします。アシスタントはしばしば1段落だけを抜き出すので、長い話の中に答えを埋もれさせないでください。
- 自分の分野でアシスタントが引用するレビューサイト、ディレクトリ、リストに存在する。同業種について質問されたときにアシスタントが引用する情報源を見つけ、それらの情報源に自社の詳細が載っていることを確認します。
- 詳細をどこでも一貫させる。社名、住所、電話番号、営業時間、サービスは、サイト、プロフィール、ディレクトリ掲載で一致させるべきです。詳細が混在すると、アシスタントは自社への確信を失います。
- 誤った情報はその源で修正する。古いページや掲載が、閉業、移転、サービス変更と述べている場合は、そのページを修正します。新しいページを公開しても、古い誤りは消えません。
順序はリストを完了することほど重要ではありません。6つすべてを行う企業は、ホームページを書き換えただけの企業より、アシスタントが説明しやすくなります。
これが従来の検索作業とどう違うかを理解したい場合は、GEO vs SEOのガイドをご覧ください。
LLM SEOツールが果たすべき役割
手作業でもできますが、繰り返しが多く大変です。毎週同じ質問を複数のアシスタントに投げ、何が変わったかを覚えておく必要があります。ツールは主に確認と追跡に役立ちます。
- 複数のモデルに顧客の質問を定期的に投げる。1つのアシスタントでは不十分です。回答が異なるからです。モデル間のパターンを見たいのです。
- 完全な回答、言及された競合他社、引用された情報源を表示する。要約では不十分です。実際に何が言われたかを読み、自分ではなく誰が名指しされたか、アシスタントがどのウェブサイトを使ったかを見る必要があります。
- ギャップを具体的なアクションに変える。欠けていると知ることは、修正につながらなければ役に立ちません。最良の出力は、スコアではなく、変更すべきことの優先順位付きリストです。
- 経時的に記録を残し、変更が効果を上げたかどうかを判断できるようにする。
Vasukaiはこれを月額29ドルから提供しており、最初の無料チェックでChatGPTが自社について何と言っているかを確認できます。選んだスケジュールでアシスタントに顧客の質問を投げ、完全な回答、代わりに名指しされた相手、引用されたサイトを表示します。その後、優先順位付きのアクションリストと、各修正のテキストを下書きするボタンを提供します。キーワード調査、週次の順位追跡、月次の技術サイトチェックなどのGoogle SEOツールも含まれています。
よくある質問
LLM SEOはGEOと違うのですか
同じ作業を指します。GEOがより一般的な用語で、AEOも使われます。いずれの場合も、誰かが提供サービスについてアシスタントに尋ねたときに正確に言及されることが目標です。
ChatGPTの学習データに入ることはできますか
直接的にも迅速にもできません。学習データはカットオフ日より前に固定されており、編集できません。代わりにライブ検索に集中してください。アシスタントが今日見つけられるページと言及です。