जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन आंकड़े (2026)
ये जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन आंकड़े Vasukai के अपने अध्ययनों से हैं, जो 13 अक्टूबर 2026 को चलाए गए। वे दिखाते हैं कि कौन से सहायक विकिपीडिया का हवाला देते हैं, कौन से AI दृश्यता उपकरण अनुशंसित होते हैं, और AI उत्तर किन वेबसाइटों पर निर्भर करते हैं। हर संख्या अपने अध्ययन पृष्ठ से जुड़ी है ताकि आप स्रोत जाँच सकें।
ये आंकड़े कैसे एकत्र किए गए
Vasukai ने 13 अक्टूबर 2026 को प्रत्येक सहायक से एक बार प्रश्नों का एक सेट पूछा और उत्तरों में उद्धृत प्रत्येक स्रोत को रिकॉर्ड किया। प्रश्न अंग्रेज़ी में पूछे गए थे, और अध्ययन ब्रिटेन बाज़ार को कवर करते हैं। यह एक स्नैपशॉट है, लाइव फ़ीड नहीं।
AI उत्तर एक बार पूछने से दूसरी बार पूछने पर बदल जाते हैं। एक ही प्रश्न दो बार पूछें और आपको अलग स्रोत मिल सकते हैं। इसलिए इन आंकड़ों को उस दिन जो हुआ उसकी तस्वीर के रूप में पढ़ें, स्थायी रैंकिंग के रूप में नहीं।
पहले अध्ययन ने 9 सहायकों से 25 प्रश्नों के 223 उत्तरों को देखा। दूसरे ने 9 सहायकों से अंग्रेज़ी, स्पेनिश और जर्मन में 73 प्रश्नों के 667 उत्तरों को देखा। दोनों एक ही तारीख को चलाए गए थे।
उदाहरण के लिए, मैनचेस्टर का एक दुकानदार आज किसी सहायक से सर्वोत्तम स्थानीय आपूर्तिकर्ता पूछ सकता है और नामों का एक सेट देख सकता है, फिर कल दोबारा पूछ सकता है और दूसरा देख सकता है। यह सामान्य है। अध्ययन एक क्षण को कैद करते हैं।
कौन से सहायक विकिपीडिया का हवाला देते हैं
यह अनुभाग अध्ययन पृष्ठ पर AI उद्धरण अध्ययन के आंकड़ों का उपयोग करता है। कुल मिलाकर 223 उत्तरों में से 38 में विकिपीडिया का हवाला दिया गया, जो 17 प्रतिशत है।
सहायकों में बहुत अंतर था। Google AI Overviews ने 23 उत्तरों में से 12 में विकिपीडिया का हवाला दिया (52 प्रतिशत)। Perplexity ने 25 में से 11 में (44 प्रतिशत)। Meta AI और Google AI Mode ने प्रत्येक ने 25 में से 6 में (24 प्रतिशत)। Gemini ने 25 में से 3 में (12 प्रतिशत)।
ChatGPT, Claude, DeepSeek और Sarvam ने इस अध्ययन में दर्ज उत्तरों में से 0 में विकिपीडिया का हवाला दिया।
उदाहरण के लिए, लीड्स का एक दंत चिकित्सक किसी सहायक से उपचार के बारे में पूछ सकता है और उत्तर में विकिपीडिया उद्धृत देख सकता है। किसी अन्य सहायक से पूछा गया वही प्रश्न विकिपीडिया का उल्लेख बिल्कुल न करे। जिस सहायक को आप जाँचते हैं वह मायने रखता है।
AI किन AI दृश्यता उपकरणों की सिफारिश करता है
यह अनुभाग अध्ययन पृष्ठ पर AI दृश्यता उपकरण अध्ययन के आंकड़ों का उपयोग करता है। अध्ययन ने 9 सहायकों से अंग्रेज़ी, स्पेनिश और जर्मन में 73 प्रश्नों के 667 उत्तरों को रिकॉर्ड किया।
जब सहायकों ने AI दृश्यता उपकरणों की सिफारिश की, तो Peec AI का नाम 173 उत्तरों में लिया गया। Profound का नाम 145 में। Semrush का नाम 142 में। Otterly.AI का नाम 141 में। Ahrefs का नाम 66 में।
ये उत्तरों में उल्लेख हैं, गुणवत्ता की रैंकिंग नहीं। प्रत्येक उपकरण अलग-अलग काम करता है, और सहायकों ने इस अध्ययन में उन्हें अलग-अलग दरों पर नामित किया।
उदाहरण के लिए, सिंगापुर का एक मार्केटिंग एजेंसी मालिक किसी सहायक से पूछ सकता है कि AI उल्लेखों को ट्रैक करने के लिए कौन सा उपकरण उपयोग करें और इनमें से एक नाम देख सकता है। अगली बार पूछने पर अलग मिश्रण सामने आ सकता है।
AI उत्तरों के पीछे के स्रोत
अध्ययन पृष्ठ पर वही अध्ययन रिकॉर्ड करता है कि उत्तरों में किन वेबसाइटों का सबसे अधिक हवाला दिया गया। सबसे अधिक उद्धृत स्रोत youtube.com था, जिसका 85 बार हवाला दिया गया। अगला zapier.com 81 बार, फिर businesscloud.co.uk 74 बार।
ये वे साइटें हैं जिन पर सहायकों ने इस प्रश्न सेट के लिए भरोसा किया। ये एकमात्र स्रोत नहीं हैं, और अलग प्रश्नों या भाषाओं के साथ सूची बदलेगी।
उदाहरण के लिए, बर्लिन की एक सॉफ़्टवेयर कंपनी पा सकती है कि उसकी श्रेणी के बारे में उत्तर में YouTube पर एक हाउ-टू वीडियो उद्धृत है, जबकि किसी अन्य साइट पर लिखित गाइड नहीं है। प्रारूप और साइट दोनों भूमिका निभाते हैं।
यदि आपके व्यवसाय का उल्लेख उन साइटों पर है जिनका सहायक हवाला देते हैं, तो वह उल्लेख उत्तरों में शामिल हो सकता है। यह अंदर आने का एक रास्ता है, गारंटी नहीं।
GEO के लिए इसका क्या अर्थ है
प्रत्येक सहायक अलग-अलग स्रोतों पर निर्भर करता है। इस अध्ययन में विकिपीडिया Google AI Overviews और Perplexity में बहुत दिखता है, लेकिन ChatGPT, Claude, DeepSeek या Sarvam में बिल्कुल नहीं। इसलिए एक सहायक की जाँच आपको कहानी का केवल एक हिस्सा बताती है।
उन साइटों पर उल्लिखित होना जिनका सहायक हवाला देते हैं, उत्तरों में प्रवेश का एक रास्ता है। यदि youtube.com, zapier.com या businesscloud.co.uk आपके प्रकार के प्रश्न के लिए अक्सर उद्धृत होते हैं, तो वहाँ उपस्थिति मदद कर सकती है। यह गारंटी नहीं है।
उदाहरण के लिए, टोरंटो की एक बेकरी पा सकती है कि उसके क्षेत्र के लिए एक स्थानीय समाचार साइट उद्धृत है, जबकि उसकी रेसिपी के लिए एक राष्ट्रीय ब्लॉग उद्धृत है। कौन सी साइटें मायने रखती हैं यह प्रश्न और सहायक पर निर्भर करता है।
Vasukai आपके ग्राहकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले सहायकों को उनकी भाषा में जाँच सकता है, और दिखा सकता है कि आपके व्यवसाय का नाम है या नहीं और इसके बजाय किन साइटों का हवाला दिया जा रहा है। यह कार्यों की रैंक की गई सूची और प्रत्येक सुधार के लिए टेक्स्ट का मसौदा तैयार करने के लिए 'Write it for me' बटन भी देता है। एक मुफ़्त AI जाँच है जिसके लिए कार्ड की आवश्यकता नहीं है।
सवाल
क्या मैं इन आंकड़ों का उपयोग कर सकता हूँ?
हाँ, Vasukai को श्रेय और अध्ययन पृष्ठ का लिंक देकर। CSV फ़ाइलें मुफ़्त में पुनः उपयोग के लिए हैं।
ये कितनी बार अपडेट होते हैं?
अध्ययन मासिक रूप से दोहराए जाते हैं।
क्या विकिपीडिया शामिल है?
नहीं। विकिपीडिया Vasukai द्वारा मापा गया एक स्वतंत्र उदाहरण है, विकिपीडिया से संबद्ध या समर्थित नहीं।